Курс «Генеративный искусственный интеллект для вузов: проектирование решений»
Для кого этот курс?
Курс предназначен для:
- Преподавателей и аспирантов вузов,
- Научно-исследовательского персонала, работающего в области цифровых технологий,
- Специалистов, разрабатывающих и внедряющих ИИ-решения в образовании.
Цель курса: Научиться применять базовые инструменты ИИ в учебном процессе, создавать персонализированные задания и безопасно использовать цифровые технологии в работе со студентами.
Входные требования
- Наличие среднего профессионального или высшего образования.
Почему стоит выбрать этот курс?
- Уникальная программа, сочетающая технические и гуманитарные аспекты ИИ,
- Практико-ориентированный подход — реальные кейсы и проекты,
- Преподаватели-эксперты из Сбера, УрФУ и НИУ ВШЭ,
- Востребованные компетенции для современного рынка труда.
Преподаватели:
-
Артюгин Олег Юрьевич Исполнительный директор-начальник центра, Центр развития технологий AI во благо общества Организация: Сбербанк
-
Долганов Антон Юрьевич Кандидат технических наук, доцент Организация: УрФУ, кафедра радиоэлектроники
-
Карташева Анна Александровна Кандидат философских наук, научный сотрудник, директор издательства "Деловая книга" Организация: НИУ ВШЭ, Международная лаборатория
-
Маяцкая Екатерина Александровна Инженер Организация: УрФУ, кафедра радиоэлектроники
-
Орешкина Татьяна Анатольевна Кандидат социологических наук, доцент, первый заместитель директора Организация: Институт фундаментального образования
-
Русинова Залина Ринатовна Старший преподаватель Организация: УрФУ, кафедра информационных технологий
Формат обучения
- Продолжительность: 72 часа (4–8 недель),
- Формат: очно-заочный с применением дистанционных технологий,
- Итог: удостоверение о повышении квалификации.
Итоговый проект: Разработка и защита проекта по внедрению ИИ-решений в образовательный процесс.
Программа курса
Темы курса:
-
Педагогические технологии в цифровой среде
- Цифровая дидактика,
- ИИ-инструменты для персонализации обучения.
-
Управление ИИ-проектами
- Методологии (Agile, Waterfall),
- Продуктовое мышление.
-
Проектирование ИИ-решений
- Работа с Langflow, ChromaDB,
- Создание диалоговых агентов.
-
Этико-правовая оценка ИИ
- Анализ рисков,
- Международные стандарты,
- Разработка кодексов этики.
Что вы получите?
Актуальные знания:
- Цифровая трансформация учебного процесса,
- Интеграция ИИ-инструментов (чат-боты, адаптивные LMS, рекомендательные системы),
- Проектирование образовательных решений с использованием Langflow, ChromaDB, FAISS и RAG-архитектуры.
Практические навыки:
- Создание диалоговых ассистентов и адаптивных учебных материалов,
- Разработка MVP образовательных продуктов,
- Анализ данных для персонализации обучения,
- Оценка рисков и соответствия ИИ-систем международным стандартам (GDPR, AI Act),
- Разработка чек-листов для этической оценки алгоритмов.
Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ
Программа рассматривает прикладной AI Alignment с позиции философии, социологии, социальной антропологии и юриспруденции. Риск-ориентированный подход — ключевой, но не единственный метод этической оценки ИИ.
Кейсы для анализа:
- Цифровая дискриминация,
- Восприятие технологий ИИ,
- Способы митигации рисков систем ИИ,
- Работа с механизмами смещения (bias) в системах ИИ.
Теоретические блоки:
- Мир после ИИ: от онтологии к этике,
- Право и технологии,
- Стратегии влияния на культуру принятия технологий ИИ,
- Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ.
Дополнительная информация
- Нормативный срок освоения: 72 часа,
- Режим обучения: 4–8 академических часов в день, 2–4 раза в неделю,
- Форма реализации: очная-заочная с применением электронного обучения и дистанционных технологий,
- Направление подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика,
- Выдаваемый документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Особенностью программы является анализ прикладного AI Alignment из разных дисциплинарных позиций: философии, социологии, социальной антропологии, юриспруденции. Риск-ориентированный подход для систем ИИ рассматривается как самый распространенный, но не единственный подход к этической оценке технологий ИИ.
В программе поднимаются вопросы принятия этически обоснованных решений при проектировании алгоритмов, возможности гуманитарной оценки технологий и механизмы реализации экспертизы рисков внедрения технологий ИИ.
Программа предназначена для повышения квалификации в области освоения методов и инструментальных средств экспертизы разработки и применения технологий ИИ, в части соответствия правовым и этическим нормам, направленным на анализ влияния систем искусственного интеллекта на благополучие человека.
Программа курса построена на рассмотрении кейсов:
- по цифровой дискриминации,
- по восприятию технологий ИИ,
- по способам митигации рисков систем ИИ,
- по работе с механизмами смещения (bias) в системах ИИ.
Анализ кейсов фундирован теоретическими блоками (лекциями и семинарами):
- Мир после ИИ: от онтологии к этике;
- Право и технологии;
- Стратегии влияния на культуру принятия технологий ИИ;
- Экспертиза рисков внедрения технологий ИИ.
Нормативный срок освоения программы: 72 часа.
Режим обучения: 4–8 академических часов в день, 2–4 раза в неделю, 2–8 недель.
Форма реализации: очная-заочная с применением ЭО и ДОТ.
Направление подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика.
Выдаваемый документ – удостоверение о повышении квалификации установленного образца.курс по анализу временных рядов